基于多传感器数据融合的电机状态监测方法、系统及设备

本发明公开了基于多传感器数据融合的电机状态监测方法、系统及设备，涉及工业监控技术领域，该方法包括：在电机壳体关键位置部署柔性应变‑温度复合传感器阵列，实时采集获得多源融合信号，进行小波包变换，提取非平稳故障指纹并计算齿轮磨损拓扑不变量，与云端知识库进行增量式参数交换，结合实时工况动态生成健康度置信椭圆，若健康度超阈值，触发类脑决策单元进行仿真容错控制。本发明解决了现有电机状态监测方法因感知数据单一、特征提取浅层及决策机制固化，对早期复合故障的诊断灵敏度不足且容错控制滞后的技术问题，达到了多物理场博弈融合深层故障指纹与云端增量演化，实现对潜在故障的前瞻性识别和实时容错控制的技术效果。