一种基于多尺度注意力增强U-Net的电磁干扰场预测方法

本发明涉及一种基于多尺度注意力增强U‑Net的电磁干扰场预测方法，属于信号处理技术领域，以解决无线通信系统在大规模部署中因传感器成本高昂、部署困难而无法获取完整电磁干扰场分布，导致频谱管理效率低下、网络优化能力不足的问题。该方法通过构建多尺度注意力增强U‑Net架构，并利用源感知卷积层、边缘保持块和物理约束损失函数等技术手段，从稀疏传感器测量数据中重建完整电磁干扰场空间分布。其中，多尺度注意力机制捕获不同尺度的电磁传播特性，源感知卷积根据干扰源位置动态调整处理权重，物理约束损失函数融合麦克斯韦方程与电磁边界条件确保预测结果的物理一致性。本发明降低了电磁场监测基础设施成本，提高了干扰场预测精度。