基于动态语义分析的模型上下文协议注入攻击防护方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请实施例涉及人工智能领域，并提供了一种基于动态语义分析的模型上下文协议注入攻击防护方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取用户通过模型上下文协议发起调用请求对应的请求数据，对请求数据进行预处理，得到预处理后的请求数据；通过轻量化的双向编码器表征模型对请求数据中的请求文本及上下文历史信息进行语义向量化，以输出初始风险评分；根据模型上下文协议中携带的上下文历史信息对初始风险评分进行修正，得到修正后的最终风险评分；根据最终风险评分进行分层防御决策，确定各请求数据对应的风险分级信息，以执行各风险分级信息对应的防护动作。采用本方法能够提升对协议注入攻击进行识别的准确性。