一种复杂环境下通信信号自适应智能解调方法

本发明涉及一种复杂环境下通信信号自适应智能解调方法，属于无线通信技术领域，方法包括：构建包含多种调制方式OFDM接收信号的训练数据集，将接收信号的时域IQ序列与频域IQ序列作为输入样本，将添加起始符号和结束符号的原始比特序列作为输出比特流标签；利用训练数据集训练由多尺度卷积嵌入层、采用双向交叉注意力机制的编码器和基于掩码自注意力机制进行自回归解码的解码器构成的信号恢复神经网络；使用训练好的信号恢复神经网络对OFDM接收信号进行自回归解码，在无需先验调制信息条件下端到端恢复原始比特流。本发明能够端到端学习接收信号到信息比特的映射，通过自回归的方式恢复比特流，有效提升在复杂环境下信号恢复能力。