一种基于存算分离架构的私有化智能数据处理方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种基于存算分离架构的私有化智能数据处理方法、装置、设备及存储介质，当NAS服务端接收到用户任务请求后，对请求进行意图识别并提取任务元数据，根据依赖模型信息进行硬性约束判定，将任务区分为本地不可执行的第一类任务与本地可执行的第二类任务。对于第一类任务，NAS服务端通过局域网向处于休眠状态的计算终端发送魔术包将其唤醒，计算终端启动后通过网络文件系统协议将NAS的共享目录映射为本地逻辑驱动器建立挂载连接，以流式读取方式获取目标数据至内存并利用GPU执行推理运算，完成后将结果回写至NAS。该方案使高功耗计算终端仅在处理复杂任务时被唤醒工作，其余时间保持休眠状态，同时数据始终存储于NAS端。