一种边缘路由器速采决策方法及系统

本发明涉及物联网技术领域，公开了一种边缘路由器速采决策方法，包括以下步骤：步骤1：加载预训练模型，所述预训练模型由云服务器基于元学习算法构建元模型并采用历史任务数据对元模型进行训练得到；步骤2：采集目标设备的数据样本，采用数据样本对预训练模型进行迭代调整，得到采集策略模型，采集策略模型输出采集策略映射表；步骤3：获取目标设备的当前运行状态，将当前运行状态信息映射到采集策略映射表，筛选出最佳采集策略，再根据最佳采集策略采集目标设备的传感器数据，得到目标数据；步骤4：根据采集策略映射表构建量子化过滤规则，通过量子化过滤规则对目标数据进行过滤，得到上报数据。同时，还公开了一种边缘路由器速采决策系统。