一种基于内容复杂度预测的视频码率动态分配压缩方法

本发明公开了一种基于内容复杂度预测的视频码率动态分配压缩方法，包括如下步骤：S1、采集视频帧序列，斌进行预处理；S2、将帧级特征张量输入门控残差卷积网络，输出复杂度预测序列；S3、构建帧优先级队列，并计算相邻帧间的复杂度跳变幅度；S4、划分压缩区域，分配对应的码率资源比例因子；S5、为各压缩区域配置参考帧结构、预测间隔和初始量化步长，计算区域目标比特数；S6、压缩编码过程中将区域比特分配至各帧，动态调整帧级量化参数与熵编码策略；S7、完成压缩后，通过比特分布误差反向更新卷积预测网络参数。本发明实现了基于内容复杂度的精细化码率动态分配与自适应压缩控制，有效提升了视频压缩质量与比特利用效率。