基于人工智能的铁路通信小区范围智能推测方法及系统

本发明公开了基于人工智能的铁路通信小区范围智能推测方法及系统。属于无线通信网络优化与深度学习技术领域，该方法包括数据采集、数据预处理、深度学习推测、GIS展示和模型优化，通过对采集数据进行整理和处理构建模型输入，由深度学习模型输出小区范围推测结果，并利用GIS实现可视化展示。系统由数据采集模块、数据预处理模块、深度学习推测模块、GIS展示模块以及模型优化与更新模块组成，用于完成数据获取、处理、推测、展示及模型更新。当网络条件变化或推测性能下降时，系统可对模型执行重训练或增量更新，以保持推测的准确性与稳定性。本发明实现了铁路通信小区范围的自动化智能推测，为通信网络规划、维护与优化提供支持。