基于候选时段二阶段过滤和无标签可靠性画像的冻结步态事件级预警方法、系统及存储介质

本发明公开了一种冻结步态事件级预警方法、系统及计算机可读存储介质。该方法获取受试者佩戴的惯性传感器采集的步态运动信号，对所述步态运动信号进行滑动窗口切分并提取窗口级特征；利用第一阶段风险预测模型输出各窗口对应的冻结步态事件发生前风险概率或候选窗口标签；将时间相邻或间隔小于预设阈值的候选窗口合并为候选时段，并提取候选时段级特征；再利用第二阶段时段过滤模型筛除低可靠候选时段；随后依据报警抑制规则输出事件级实际报警序列。进一步地，本发明基于无标签监测阶段的前段报警行为生成患者可靠性画像，并根据该画像调整风险阈值、过滤阈值、报警抑制时间或报警输出策略。该方法能够将密集窗口级预测结果转换为可部署的事件级报警，降低重复误报，提高冻结步态事件早期预警的个体化可靠性。