一种自进化反馈式电梯钢丝绳故障预测与寿命评估方法

本申请属于电梯安全检测技术领域，提供一种自进化反馈式电梯钢丝绳故障预测与寿命评估方法，利用多源异构数据采集、深度学习特征融合、以及具备在线自进化能力的反馈优化机制，对电梯曳引钢丝绳的故障模式、健康状态及剩余使用寿命进行精准预测与评估。通过多源异构数据的深度融合与注意力机制的动态特征加权，能够有效捕捉电梯钢丝绳的早期微弱故障特征，显著提升内部微小损伤与渐进性退化的识别准确率，降低漏检风险；同时，基于维保结果的自进化反馈闭环，结合模型漂移检测与分级增量更新策略，使模型能够自动适配不同电梯的个体差异与长期老化带来的退化规律变化，从根源解决静态模型随时间推移精度下降的模型漂移难题。