一种计量柜状态检测方法

本发明公开一种计量柜状态检测方法，该方法先对电流、电压、功率因数、温度、湿度实施最小‑最大归一化，消除量纲差异；当电流或温度超阈值时，动态提升异常特征权重为正常值两倍，形成加权综合特征向量；联合小波变换与傅里叶变换提取多尺度频域特征，构建多尺度特征集；计算特征向量与故障标准向量的欧氏距离，经归一化指数函数转换为各故障类别的相似度概率，以0.7为阈值输出带置信度的故障类别判定；再通过Apriori算法关联规则挖掘与贝叶斯网络因果关系分析，揭示故障演化与连锁关系，生成检测报告。本发明能压制正常干扰、凸显故障信息、增强复合故障区分能力，降低误判风险，提升诊断深度与可解释性，辅助快速定位根源。