基于杂波环境认知辅助JDL-STAP的机载雷达低慢小目标检测方法

本发明具体涉及一种基于杂波环境认知辅助JDL‑STAP的机载雷达低慢小目标检测方法，属于雷达信号处理技术领域。本方法先利用机载雷达回波构建空时快拍，建立角度‑多普勒杂波脊先验模型；通过二维谱分析完成杂波环境认知，结合能量异常度、杂波脊一致性、谱相似度筛选优质训练样本；融合样本协方差与杂波先验协方差构造认知辅助协方差矩阵，在JDL局部联合域完成空时自适应杂波抑制。杂波抑制输出采用低门限CFAR提取弱目标候选点，再依据多帧距离、角度、速度连续性完成目标关联确认，剔除随机虚警。本发明可有效抑制非均匀地杂波、消除样本污染带来的性能损失，兼顾低慢小目标检出率与虚警控制，适用于机载雷达低空无人机、弱运动目标探测场景。