基于跨模态域适应的地铁站点高流量区域识别方法及系统

本发明公开了一种基于跨模态域适应的地铁站点高流量区域识别方法及系统，该方法获取源站点有标注样本和目标站点待识别样本，依据站点平面图构建由功能区域节点及通行边组成的站点拓扑图；将视频、毫米波雷达、闸机通行和无线探测数据映射至功能区域节点，生成模态观测向量；根据遮挡率、缺失率、时间偏差及跨模态估计残差计算模态可靠度，融合得到节点客流状态向量；将其输入域适应图时序识别模型，通过神经控制微分图传播、功能原型最优传输域对齐和KAN风险解码，输出目标站点节点风险值序列；结合节点阈值、持续时间及上下游疏散失衡关系确定高流量区域。本发明提高了跨站点部署下高流量区域识别的准确性和鲁棒性。