基于楼宇能耗语义链的非侵入式异常用电根因定位方法

本申请涉及建筑异常定位技术领域，特别涉及一种基于楼宇能耗语义链的非侵入式异常用电根因定位方法，其中，方法包括：采集目标楼宇的总进线或目标支路的聚合电参量；根据聚合电参量和历史基线确定至少一个异常片段，并根据至少一个异常片段提取至少一个事件特征；将至少一个事件特征与楼宇语义标签库进行关联，以确定语义事件，并根据语义事件生成候选根因链，以根据候选根因链识别目标楼宇的非侵入式异常用电根因定位结果。由此，解决了由于相关技术仅能够实现异常检测和告警输出，仍需依赖人工进行异常排查，导致排查过程繁琐、耗时较长，从而降低建筑能源管理效率，影响建筑能耗精细化管理水平等问题。