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大语言模型中文结构歧义理解能力的评测与增强方法及系统

发明专利未知
10权利要求 · 3 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

许可; 薛逸舫

申请日

Jul 16, 2026

公开日

Oct 16, 2026

IPC 分类

G06F 40/30 (2020.01)G06F 40/279 (2020.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06F 40/211 (2020.01)G06N 3/096 (2023.01)G06F 18/241 (2023.01)G06F 16/353 (2025.01)G06F 18/22 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/21 (2023.01)

本发明公开了一种大语言模型中文结构歧义理解能力的评测与增强方法及系统,所述方法包括:获取中文结构歧义样本的数据集;基于数据集中的样本,利用大语言模型执行自然语言推理测评,得到每条样本的测评指标;基于数据集中的样本,利用大语言模型执行KL散度测评,得到每条样本的解释差异指标;基于每条样本的测评指标和解释差异指标,对大语言模型选择对应的增强策略,得到增强后大语言模型。本发明为中文结构歧义理解能力的评测与增强提供了可复用、可比较的解决方案。

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