一种用电数据的处理方法及装置

本发明涉及电力数据处理技术领域，具体涉及一种用电数据的处理方法及装置，包括边缘节点获取本地原始多模态用电数据并提取排程与能耗特征矩阵，利用交叉注意力机制融合特征生成多模态融合特征；通过本地预测模型计算损失并反传得到本地模型梯度，对梯度添加差分隐私噪声后上传至中心服务器；中心服务器聚合多方隐私保护梯度得到全局模型梯度并下发，边缘节点据此更新模型参数并输出能耗预测结果。本申请可以在不上传原始数据的前提下实现多模态数据融合与模型协同训练，有效解决数据隐私顾虑导致的融合难题，提升用电预测精度与数据安全性。