基于规则选择的集装箱派位方法和装置

本发明提供一种基于规则选择的集装箱派位方法和装置，该方法包括：通过计划层强化学习智能体，根据当前堆场状态从预构建的计划规则库中确定规则选择结果，规则选择结果包括计划规则、规则组合和规则参数模板中至少一项；通过规则执行引擎，根据规则选择结果在满足业务约束的前提下生成预占贝位计划；预占贝位计划至少包括预占贝位集合、区块优先级和计划层约束掩码；通过实时层端到端强化学习智能体，根据实时堆场状态和预占贝位计划，输出当前到场集装箱的具体贝列动作。本发明提升了预占贝位计划在不同来箱强度和场地状态下的兑现率和长期累积收益，从而提升集装箱整体派位效果。