基于云计算的跨校学期课程资源共享方法及系统

本申请公开了一种基于云计算的跨校学期课程资源共享方法及系统，包括：根据学期教学周历信息对跨校课程资源进行学期时间对齐，再进行结构化特征编码得到时间结构化特征向量；之后输入预先训练的热度预测模型得到各课程资源的预测热度值；根据历史访问数据拟合热度衰减曲线，再计算各课程资源的最优预加载提前量；根据最优预加载提前量生成预加载指令发送至目标边缘节点从而使其提前加载对应的课程资源；监控目标边缘节点的资源访问命中率，以调整热度预测模型的参数和/或最优预加载提前量的计算策略。本申请通过学期时间对齐和结构化特征编码，实现了跨校课程资源的智能预加载调度，有效提高了资源访问命中率，降低了跨校访问延迟。