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一种银行流水数据智能解析与风险识别方法
发明专利未知
7权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
徐永桂; 刘嘉杰; 司法; 徐思澄; 袁帅
申请日
Jul 28, 2026
公开日
Oct 16, 2026
IPC 分类
G06Q 40/02 (2023.01)G06Q 40/03 (2023.01)G06F 40/30 (2020.01)G06F 40/205 (2020.01)G06F 40/56 (2020.01)G06F 16/2452 (2019.01)G06F 16/901 (2019.01)G06V 30/414 (2022.01)G06N 5/04 (2023.01)G06N 3/006 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)
本发明涉及金融数据智能处理与风险控制技术领域,具体为一种银行流水数据智能解析与风险识别方法。包括对多源异构银行流水数据进行视觉特征向量化处理与语义上下文重构处理,得到自适应结构化交易数据;对自适应结构化交易数据进行多维数据校验处理与动态标签注入处理,得到带风险标签的增强型结构化数据;对增强型结构化数据进行经营实质量化分析处理与风险模式识别处理,得到标准化尽调报告;将标准化尽调报告输入智能体分析引擎,得到智能决策分析报告;基于智能决策分析报告进行自然语言交互解读处理,得到流水风险解读结果。本发明有效解决了传统OCR技术在处理多源异构银行流水时面临的跨页断行、隐形表格线干扰及多账户合并等难题。
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