针对小样本数据集的交互式残缺书法汉字修复方法

本发明公开了针对小样本数据集的交互式残缺书法汉字修复方法，涉及汉字修复技术领域，包括：构建并训练配置于服务器端的第一分支模型；将第一分支模型的部分网络参数迁移至第二分支模型；在系统运行阶段，将待修复的残缺汉字图像上传至服务器；用户端根据目标卷积核编号从本地预存的卷积核参数中加载对应卷积核至第二分支模型的压缩网络。本发明针对现有技术中因目标字体样本不足导致模型失效、交互式修复效率低下以及用户端硬件资源消耗过大的问题，用户端即可在本地反复执行结构引导的修复推理，无需重复访问服务器，从而在小样本条件下实现了兼顾修复精度与交互效率的残缺书法汉字修复。