基于多模态图像识别的食用菌多指标在线检测系统

本发明公开有基于多模态图像识别的食用菌多指标在线检测系统，主要涉及食用菌指标检测领域，是针对在现有技术中的食用菌检测方式，仅通过静态检测未设置动态检测流程，无法识别表面无显性缺陷但内部存在霉变风险的问题菌体，本发明是通过图像识别节拍匹配单元，精准匹配产线不同速度梯度下的输送节拍，规避高速工况下的图像运动伪影、菌体漏拍、检测遗漏问题，以及低速工况下的海量无效图像数据冗余问题，并通过边界分割单元融合RGB纹理图像与超高精度微深度图像，精准分割粘连贴合的食用菌个体，规避菌体形态误判与检测遗漏问题，还通过隐性病害风险识别单元整合多模态时序图像数据，实现食用菌内部隐性霉变、早期病害的动态时序识别。