模型训练方法、装置及图像检测方法、装置

本申请提供了一种模型训练方法、装置及图像检测方法、装置，其中，模型训练方法，包括：获取已训练的评估模型；获取第一训练集，利用第一训练集对初始第一图像检测模型进行第一训练，第一训练集包括多个训练图像及每个训练图像对应的标注结果；在第一训练完成后，利用评估模型对第一训练集中的样本进行处理，生成每个样本的初始评估结果；基于初始评估结果，从第一训练集中筛选符合预设评估条件的训练图像，得到筛选后的第一训练集；利用筛选后的第一训练集，对第一图像检测模型进行第二训练，得到训练后的第一图像检测模型。本申请的技术方案能够降低模型训练过程中的无效样本，提高训练效率，也使训练过程具有更高针对性。