面向算力网络状态的人工智能双域模型评估方法及装置

本发明涉及网络评估技术领域，公开了一种面向算力网络状态的人工智能双域模型评估方法及装置，该方法包括：获取网络设备的目标设备状态参数，和确定网络设备的目标健康维度参数；根据目标健康维度参数，计算出网络设备的健康度评估分值，并根据目标设备状态参数和健康度评估分值，计算出网络设备的故障概率预测值；根据健康度评估分值和故障概率预测值，确定网络设备的网络状态评估结果。可见，实施本发明能够自动化计算出网络设备的健康度评估分值和故障概率预测值，继而确定出网络设备的网络状态评估结果，这样，提高了对网络设备的状态评估效率和精确性，进而可以及时且准确发现网络设备问题，从而可以全面且准确地评估网络对业务的支撑能力。