基于在线学习序贯概率比检验抗SSDF攻击协作频谱感知方法

本发明公开了一种基于在线学习序贯概率比检验抗SSDF攻击协作频谱感知方法，首先由次级用户执行能量检测，将感知结果上报至融合中心；然后，融合中心基于玻尔兹曼分布随机选择次级用户，采用初步融合+动态追加的分步SPRT融合策略，计算加权似然比完成判决；最后，结合参与次级用户数与历史均值偏差设计奖惩机制，通过滑动窗口维护历史信息，实现次级用户可信度与参与规模自适应优化。本发明能够动态适应信道衰落与概率型SSDF攻击，在保证感知精度的同时降低参与次级用户数与系统能耗，显著提升低信噪比、高恶意比例场景下的感知效率与抗攻击鲁棒性。