基于机器视觉的水库边坡形变实时监测系统

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的水库边坡形变实时监测系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如下步骤，包括：获取边坡图像及实时水位数据，构建坡面高程带的水位相位；提取坡面结构拓扑单元并映射为结构状态参量；计算当前与历史水位相位的相位距离，选取满足条件的历史时刻作为水位相位闭合参考时刻；计算当前结构状态参量与参考时刻结构状态参量的水位相位闭环残差；基于水位相位闭环残差识别不可逆结构异常的坡面结构拓扑单元，并评估形变类型和预警等级。本发明有效区分可逆水位外观变化与不可逆真实形变，提升监测准确性。