融合多层地质结构卷积特征的地震动放大系数预测方法及系统

本发明公开了一种融合多层地质结构卷积特征的地震动放大系数预测方法及系统，属于地震工程、地球物理探测与人工智能交叉领域。该方法获取目标场地各地质层的岩土物理力学参数分布及每层最低点高度值，将各层参数离散化为属性图并沿深度堆叠构建三维张量，通过卷积神经网络在各层数据切片上独立卷积提取层内空间结构特征，再将最低点高度作为几何形态特征与卷积特征深度融合，最后由回归网络预测地震动放大系数。优选地，所述地质结构数据通过探地雷达与面波勘探等多源地球物理探测手段获取。本发明充分利用了地质结构的层内异质性与层间几何约束，显著提升了预测精度、物理可解释性及对复杂场地结构的泛化能力。