基于录井数据重构水平井自然伽马曲线方法

本发明涉及录井数据处理技术领域，公开了一种基于录井数据重构水平井自然伽马曲线方法，获取训练井和目标井的多源录井数据并预处理；构建点级特征和井级统计特征；基于井级统计特征确定相似井及权重；基于相似井的能谱U与自然伽马标定参数加权融合，建立自然伽马基线；基于井级统计特征对基线进行井均值锚定校正；基于点级特征建立残差修正模型，预测自然伽马残差；将校正后基线与残差预测结果叠加，输出预测曲线。本发明通过相似井加权融合、条件触发的井均值锚定校正与机器学习残差修正相结合，在不依赖目标井实测自然伽马曲线的条件下，提升了跨井预测精度和泛化能力。