一种变工况下摩擦磨损状态的静电表征与预警方法

本申请涉及重大装备关键零部件摩擦磨损预测性维护技术领域，公开了一种变工况下摩擦磨损状态的静电表征与预警方法，方法从降噪处理后的静电时序信号和多物理场参量中提取静电特征参量和工况特征；结合电荷生成项和热激弛豫项构建物理微分方程；构建物理机理嵌入式神经网络，将物理微分方程转化为物理机理残差损失项并计入网络损失函数中，经迭代训练生成三维映射模型；依据物理微分方程计算实时状态下的工况特征对应的无磨损健康基准静电区间，生成动态预警阈值；将实时状态下的静电特征参量与动态预警阈值比对，在偏离动态预警阈值且预测瞬时磨损率处于上升状态时输出状态预警信号，本发明实现了高精度的变工况自适应预警。