润滑系统故障诊断方法、装置、设备及存储介质

本申请公开一种润滑系统故障诊断方法、装置、设备及存储介质。方法包括：S1、采集润滑系统运行过程中的多维度原始数据，多维度原始数据包括油液状态数据、设备运行参数数据及环境数据；S2、对各维度原始数据进行预处理得到特征数据，预处理包括去噪处理和数据标准化处理；S3、利用改进型稀疏主成分分析算法，基于特征数据计算得到故障敏感特征矩阵；S4、对融合注意力机制的深度卷积神经网络模型进行训练、优化，其中故障敏感特征矩阵作为输入，润滑系统的故障类型作为标签；S5、将实时采集并预处理后得到的当前特征数据输入深度卷积神经网络模型，得到故障诊断结果。本申请能实现早期微弱故障的捕捉，降低误报率和响应滞后。