基于时序和动力过程引导的感潮河网溶解氧预测方法

本发明公开了一种基于时序和动力过程引导的感潮河网溶解氧预测方法，涉及水环境智能预测技术领域。该方法获取目标水域的水文气象观测序列、水质监测序列及三维水动力模型输出的动力场模拟结果，计算溶解氧亏损序列；基于粒子输运追踪构建动态输运时间分布特征库，并针对未来预测时刻生成物理先验偏置；将经对数变换的物理先验偏置嵌入时序预测网络注意力评分函数，以多源时序数据和动力特征为输入进行训练，输出未来时刻溶解氧亏损预测值。本发明可提高感潮河网极端水文条件下的预测精度与外推稳健性，并可识别物理输运耗氧物质主导期和本地生化耗氧活跃期，为感潮河网这种复杂水域水质管理提供了可靠的预测与诊断工具。