多任务训练数据合成方法和装置

本申请涉及一种多任务训练数据合成方法和装置。该方法包括：获取多个任务类型下各目标任务的任务规则说明；针对各任务类型，基于任务类型下的各目标任务的任务规则说明及预设大语言模型得到对应的实例生成器；基于针对各任务类型对应的实例生成器，生成预设数量个任务实例，并构建实例生成器对应的验证器；将各任务类型对应的各任务实例、各任务类型对应的实例生成器和验证器分别组合为三元组，并存入合成任务库；合成任务库中包括多个任务类型对应的三元组，任务类型对应的三元组用于生成任务类型对应的多个推理任务，各任务类型对应的推理任务构成任务训练数据，用于训练得到目标推理模型。能够丰富训练数据种类，扩增训练数据。