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一种数据融合的全域用户行业画像隐性需求挖掘方法
发明专利未知
8权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
IPC 分类
G06Q 30/0201 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06F 17/18 (2006.01)
本发明涉及需求营销领域,用于解决传统技术缺乏根据行业间的关联关系,对用户的隐性需求进行系统性挖掘的问题,具体是一种数据融合的全域用户行业画像隐性需求挖掘方法,包括依次执行的行业用户画像归类、显性需求强度与数量判定、行业间关联数量与关联强度获取、隐性需求挖掘及衰减参数绑定输出等步骤,基于涉及的所有行业的用户画像集合,根据设定的统计周期提取交易行为序列和搜索行为序列,量化显性需求强度以及显性需求数量,再根据不同行业之间的关联数量和关联强度构建行业关联散射图,并以边权重反映行业间的关联紧密度,配合阈值筛选输出挖掘结果,最后将挖掘结果通过衰减期限进行时效性修正,实现隐性需求的量化评估。
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