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一种AI错题分析考研薄弱点针对性练习推送方法、装置及介质
发明专利未知
10权利要求 · 3 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
IPC 分类
G06Q 50/20 (2012.01)G06N 5/025 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)H04L 67/306 (2022.01)H04L 67/55 (2022.01)G06F 16/9035 (2019.01)
本发明公开了一种AI错题分析考研薄弱点针对性练习推送方法、装置及介质,包括:获取用户历史考研答题数据并构建作答时序序列,对作答时序序列中的错题记录进行时序加权处理,生成包含错题惩罚权重的序列特征;将序列特征输入动态键值记忆网络,动态键值记忆网络利用静态Key矩阵匹配考研知识点的固有特征,并利用动态Value矩阵根据错题惩罚权重和答题结果调整当前知识点的掌握状态,且根据知识点关联关系同步调整关联知识点的掌握状态,输出各知识点的实时掌握概率;根据实时掌握概率识别薄弱知识点,并基于薄弱知识点从考研题库中筛选试题,生成练习推送序列。
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