一种基于离线大语言模型的网约车差评智能研判与未诉先办处理方法及系统

一种基于离线大语言模型的网约车差评智能研判与未诉先办处理方法及系统，涉及数据处理和人工智能技术领域。所述方法包括：接收网约车评价数据表格文件并开展智能字段映射，将异构数据统一为标准字段；对评价内容执行空洞检测，过滤无意义无效评价记录；加载用户自定义评价规则集，结合待分析文本动态构建模型提示词；将提示词送入本地离线部署的大语言模型完成语义推理，输出包含风险等级、问题分类和处置建议的结构化研判结果；依据研判结果自动生成标准化处置工单并导出标准可编辑处置文档。本发明实现差评数据导入、人工智能研判、工单生成至文档导出全流程离线自动化处理，敏感评价数据全程本地存储不外传，适配政务内网无外网办公场景，可自定义差评分级分类规则，大幅降低人工处置工作量。