一种工业水果缺陷检测训练数据生成方法及系统

本申请公开了一种工业水果缺陷检测训练数据生成方法及系统，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取具有缺陷目标标注信息的水果缺陷图像集，确定缺陷目标及目标掩码；统计不同缺陷类别的目标样本量，选取待粘贴目标并确定表征不同产线背景状态的目标背景图像；确定粘贴位置以及目标掩码内各像素与目标轮廓之间的距离，根据所述距离确定随距离增大而增大的融合参数，并将待粘贴目标融合至目标背景图像，得到缺陷合成图像；根据待粘贴目标的实际位置生成目标标注信息，并构建训练数据。由此能够扩充并改善训练样本分布和场景覆盖，减小合成目标边缘突变，提高工业水果缺陷检测模型在变化生产环境下的泛化能力和检测稳定性。