基于图像识别的大米虫卵检测方法及系统

本发明涉及大米质量检测技术领域，公开了一种基于图像识别的大米虫卵检测方法及系统，所述方法包括：获取大米样本的多光谱图像及透射光图像并生成第一图像；对第一图像进行纹理边界提取及形态学闭运算处理得到第二图像；经空间配准与透射特征分析得到候选卵体区域，截取候选卵体图像并采用预设卷积神经网络确定分类标签；若分类标签对应虫卵类别，则计算虫卵区域占比指标并输出虫卵检测结果。本方法通过多光谱反射定位、透射特征筛选与深度学习分类的三级机制识别虫卵，提升大米虫卵检测准确性。