一种基于行为特征识别的动作异常捕捉方法及系统

本发明公开了一种基于行为特征识别的动作异常捕捉方法及系统，涉及行为特征识别技术领域，包括，通过采集连续图像序列并执行姿态估计与多维度行为特征提取，系统结合疗养人员的个性化历史训练记录，构建个体化的行为标准。通过行为时序变异聚类机制，系统将时序数据分段，并通过动态时间规整对齐，以确保行为特征的准确比较。下采样处理进一步简化了数据，帮助系统在多个时间尺度上观察动作，提升了对异常行为的识别能力。最终，利用预训练的卷积神经网络对时序特征进行异常检测。能够精确捕捉康复过程中的异常动作，确保训练的安全性和有效性，为个性化康复训练提供精准的支持。