一种基于多源遥感的地质灾害智能预测方法

本发明涉及灾害监测预警领域，公开了一种基于多源遥感的地质灾害智能预测方法，用于解决现有预警技术中数据质量低、特征提取难、预测精度差及阈值僵化的问题。包括获取并对多源遥感数据进行预处理；对预处理序列进行模态分解，提取满足能量条件的固有模态函数；基于相空间重构，采用全局趋势预测模型得到全局预测值并计算残差，再利用防奇异加权局域模型得到残差预测值，相加得到模态综合预测值；聚合模态综合预测值并极值归一化，得到无量纲综合危险指数；利用滑动窗口样本熵与非线性映射构建动态预警阈值，比对触发预警。本发明兼顾多源序列全局趋势与局部突变特征，实现预警阈值动态自适应，显著提升了预测与预警的准确性。