一种融合深度学习的激酶抑制剂多级虚拟筛选方法

本发明公开了一种融合深度学习的激酶抑制剂多级虚拟筛选方法。本发明整合序列型 AI 模型、结构型深度学习对接与重打分技术，构建级联式混合筛选流程，解决了传统单一虚拟筛选方法效率低、富集能力弱、活性分子识别精度差的缺陷。本方法应用于超大分子库中极光激酶 A 抑制剂的高通量筛选，筛选出用于治疗三阴性乳腺癌的候选药物，流程可复用、计算效率高、筛选准确率优异，具备良好的工业化应用与科研推广价值。