基于多模态数据的动物情绪的识别方法、设备及介质

本发明公开了基于多模态数据的动物情绪的识别方法、设备及介质，涉及情绪识别技术领域。方法包括：基于多模态融合模块对目标动物的脑电特征向量、面部表情特征向量、语音特征向量和运动姿态特征向量进行多模态数据融合，得到多模态融合特征；将多模态融合特征输入至情绪识别模型中，确定目标动物的情绪类型。通过采集动物的脑电信号、面部图像、语音信号和运动加速度数据，并依次进行特征提取和多模态融合，以进行动物的情绪识别，充分利用各模态在情绪表征上的互补性，克服了单一模态信息不足、易受环境干扰、难以区分相似情绪等缺陷，显著提升了动物情绪识别的准确性和鲁棒性。