大模型双重记忆处理方法及装置

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种大模型双重记忆处理方法及装置。该方法包括：获取用户与智能体的历史交互数据，并基于历史交互数据分别构建用户侧记忆信息和智能体侧历史记忆信息；接收当前用户查询，从智能体侧历史记忆信息中检索与当前用户查询匹配的历史处理策略；根据检索到的历史处理策略，从用户侧记忆信息中获取与当前用户查询相关的目标用户特征信息；根据当前用户查询、历史处理策略和目标用户特征信息，生成响应结果；获取响应结果对应的交互反馈，并根据交互反馈更新用户侧记忆信息和/或智能体侧历史记忆信息。本申请提供的大模型双重记忆处理方法及装置能够实现历史记忆信息的精准调用与系统性能的持续优化。