基于工艺事件建模的冶炼过程数据质量提升与重构方法

本发明提出一种基于工艺事件建模的冶炼过程数据质量提升与重构方法，属于冶炼智能化领域。该方法包括：获取传感器数据及工艺事件信息；识别当前发生的工艺事件，生成工艺事件标签；基于该标签从干扰模型集合中匹配目标干扰模型，以剥离结构化干扰，得到去干扰信号；在冶炼机理方程约束下，对去干扰信号进行信号重构，提取符合物理规律的核心状态信号；基于预设工艺锚点，对不同数据源进行时序对齐与特征统一，生成一致化过程数据集。本发明将数据处理提升至工艺语义层面，解决了结构化干扰剥离、信号物理失真及数据不一致问题。