基于机器学习的血糖趋势预测模型构建方法

本发明公开的基于机器学习的血糖趋势预测模型构建方法，属于医疗健康数据处理技术领域，包括：获取连续血糖监测装置输出的血糖采样值及采样时间戳，生成血糖时序数据流；对血糖时序数据流执行空缺填补与异常剔除，得到洁净血糖时序数据；同步提取时域特征向量与频域特征向量，拼接为跨域融合特征向量；调用预存的血糖波动模式库进行相似度计算，取最大相似度为当前匹配模式；基于当前匹配模式调取趋势判定边界参数，输入带模式自适应分裂约束的梯度提升树模型，输出血糖趋势强度等级值；将等级值与预测概率加权融合生成预测结果，反馈触发参数迭代更新。本发明通过跨域特征融合与模式自适应约束，实现可追溯的个性化血糖趋势预测。