一种融合辛几何拓扑特征与Mamba-KAN网络的电梯钢丝绳张力智能监测方法

本发明提供一种融合辛几何拓扑特征与Mamba‑KAN网络的电梯钢丝绳张力智能监测方法，首先，对采集的多源异构数据进行去噪及标准化预处理；其次，对预处理后的多源异构数据执行两级递进多维运行激励解耦以识别真实钢丝绳张力失衡序列；然后，对真实钢丝绳张力失衡序列进行辛几何模态分解与相空间重构提取弦振动主元分量，并经格拉姆角场算法映射为二维拓扑特征图像；再次，将二维拓扑特征图像输入Mamba‑KAN网络，Mamba编码器以线性复杂度提取长程时序依赖，KAN回归层通过可学习样条函数显式拟合弦振动频率与物理张力的非线性映射，双路并行输出单绳张力预测值及四类健康状态；最后，根据张力偏差率与状态分类结果执行三级递进安全干预，将偏差严格限制在5%以内。