一种多时间尺度学习计划动态重排方法

本发明公开一种多时间尺度学习计划动态重排方法，涉及多时间尺度技术领域。该方法取得学习者的当前学习计划及知识依赖图谱后，接收学习事件并据此形成事件限制变更集，通过计划任务依赖关系与知识节点前置依赖关系的有界遍历得到受影响任务集，根据学习容量差额和上级进度偏差自适应判定局部调整、周期调整或阶段重算等级并确定重排时段，同时规定冻结任务集作为遍历终止边界和调度不变限制，在保持冻结任务集和重排时段之外任务不变的条件下对非冻结受影响任务执行重排调度，当发生冲突时生成冲突处置任务，最后分配新版本号并形成计划变更记录。减少无关任务重算，保护高稳定性任务，实现计划调整全链路可追溯。