一种钢结构智能制造的生产管理方法及系统

本发明属于工业生产技术领域，具体涉及一种钢结构智能制造的生产管理方法及系统，包括：获取生产与质检数据并进行事务化处理；基于工艺规范识别缺失的必要工序为负项，构建增广事务数据集。根据关联缺陷类型赋予事务严重度权重，计算项集加权支持度并剪枝，得到加权频繁项集。构建以生产事件为节点、时空流转关系为边的时空邻接图；通过校验筛选出合规项集，生成后项为负项或缺陷项的候选负向后项规则。基于增广事务数据集构建包含前后项节点的贝叶斯网络，计算候选规则的概率依赖置信度，从而将满足预设评估条件的规则确定为决策规则。本发明保障了生产管理决策规则的高度可靠性与因果准确度。