图像分割方法及对应的模型、设备和介质

本申请公开了一种图像分割方法及对应的模型、设备和介质，该方法包括：获取内窥镜图像，并将内窥镜图像输入卷积神经网络中，其中，卷积神经网络的卷积层中设置有多个卷积核；利用多个卷积核对内窥镜图像的单通道输入进行卷积处理，对应得到多个通道内特征分量；基于各通道内特征分量分别确定每个卷积核的重要程度，并基于重要程度对各通道内特征分量进行融合，得到卷积层的单通道输出的特征图；对特征图执行图像分割，得到分割结果。本发明提升了内窥镜图像分割的实时性和准确度。