基于采样增强的码制分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种基于采样增强的码制分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：将待分类的条码图像输入预设分类网络的特征提取模块，生成采样特征图；将采样特征图输入预设分类网络的采样增强模块，生成显著性分数图；将采样特征图及显著性分数图输入预设分类网络的重激活模块，生成重激活特征图；将重激活特征图输入预设分类网络的分类预测模块，确定条码图像对应的码制类别。由此，通过采样增强模块对采样特征图进行空间显著性检测，并基于显著性分数图对采样特征图进行特征重激活，使网络能够以较小的开销有效区分码区域与背景区域、抑制背景干扰，从而提升了码制分类的准确率的同时保证了实时性。