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基于迁移学习的海洋次中尺度现象识别方法、系统、设备、介质及产品
发明专利未知
10权利要求 · 5 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
沈晓晶; 陈建; 欧阳志灵; 董楹; 朱永兴; 李健; 梁燕
申请日
Nov 3, 2025
公开日
Oct 27, 2026
IPC 分类
G06V 20/13 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)
本申请公开了一种基于迁移学习的海洋次中尺度现象识别方法、系统、设备、介质及产品，涉及海洋次中尺度现象识别技术领域，该方法包括：获取当前国家的卫星SAR海洋图像；对当前国家的卫星SAR海洋图像进行预处理，得到处理后的卫星SAR海洋图像；将处理后的卫星SAR海洋图像输入至海洋次中尺度现象识别模型中，得到识别结果；识别结果包括海洋内波和次中尺度涡；海洋次中尺度现象识别模型是采用训练集对YOLOv11模型进行迁移训练得到的；训练集包括当前国家的样本卫星SAR海洋图像和对应的样本识别结果，本申请能够提高海洋次中尺度现象的准确度。
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