一种基于SAR成像的蜂群目标智能识别方法

本发明公开了一种基于SAR成像的蜂群目标智能识别方法，本方法首先对获取的蜂群无人机及其他目标、不同编队形式的SAR图像进行预处理，转换为二元图并将像素值归一化；构建IMG‑DCNN深度卷积神经网络模型，该模型由输入层、三层卷积‑池化特征提取层和分类层组成，引入Dropout技术和L2正则化双重机制抑制过拟合；采用AdaBound自适应梯度下降算法优化模型训练，结合L2正则化项的交叉熵损失函数作为训练目标，通过Softmax分类器完成目标类别判定。本方法提高了蜂群无人机的识别准确率，以及对不同蜂群编队的识别准确率，训练收敛速度更快、识别精度更高，为无人机蜂群目标的SAR图像识别提供了高效方案。